讲座主题：基于个性化决策参数在线学习的自适应组合故障诊断方法

　　主讲人：华中生

　　讲座地点：B228

　　讲座时间：2018年3月23日14点30分

　　主办单位：best365网页版登录管理科学与工程系

　　讲座摘要：提出了一种基于个性化决策参数在线学习的故障诊断方法。该方法通过构建隐马尔科夫模型来提取设备的故障模式与正常模式，利用组合诊断的方式将监督式与非监督式的诊断方法相组合，并通过在线学习的方式不断对组合诊断结果进行更新和修正，持续提升对待测设备的诊断效果。相关理论与实验结果表明，所提出的故障诊断方法能够不断适应故障设备的数量以及待测设备的个性化运行特征，较现有方法相比拥有更高诊断精度(准确率与召回率)，能够为待测设备提供可靠的故障诊断。

　　个人简介：华中生，教育部长江学者特聘教授，国家杰出青年科学基金获得者。浙江大学管理学院教授、博士生导师，浙江大学求是特聘教授。2009年入选新世纪百千万人才工程国家级人选，享受国务院政府特殊津贴。近年来在PRODUCTION AND OPERATIONS MANAGEMENT, MARKETING SCIENCE, IEEE TRANS.等国际学术期刊上发表学术论文80余篇，参与出版中、英文学术专著和教材各2部，获得安徽省科技进步二等奖、教育部自然科学奖一等奖和安徽省教学成果特等奖各一次。指导的博士论文1 次获中科院院长特别奖，1 次获中科院优秀博士论文，1 次获安徽省优秀博士论文，1 次获全国优秀博士论文提名论文。担任全国工商管理专业学位研究生教育指导委员会委员，国家自然科学基金委管理学部评议组成员;担任中国优选法统筹法与经济数学研究会和中国管理科学与工程学会常务理事;担任5份国际国内学术期刊编委。