为提升best365网页版登录师生的科研素养，了解工商管理研究方法最新发展动态，在best365网页版登录研究生教育教学活动立项《企业管理专业研究生高质量研究提升计划》的资助下，“柯力工商管理前沿研究方法系列讲座”第5期邀请对外经济贸易大学金融学院陈赟助理教授以“文本大数据分析及其应用”为主题举行线上讲座。

10月29日上午，讲座在腾讯会议如期举行，来自工商管理系、管理科学与工程系、金融系的多位老师和同学参加了本次讲座。陈赟博士本科毕业于best365网页版登录经管学院，2020年在北京大学获得金融学博士学位，擅长运用文本分析与机器学习方法开展研究。近年来，随着文本处理和机器学习等技术的快速发展，自然语言处理（NLP）技术在经济学、金融学、管理学的学术研究中的应用也越来越广泛。文本大数据具有来源多样化、数据量增长快和高频等特征，可为经济学、金融学和管理学研究提供新的数据分析资料和研究角度，开展以往因数据获取问题而难以开展的研究。

在两个小时的分享中，陈老师不仅讲授了文本大数据信息提取方法、文本大数据分析的基本步骤和技术操作注意事项等，还结合近年来发表在顶级学术杂志上的研究，给大家介绍了文本大数据在经济政策不确定性、行业分类、文本情绪与分歧、年报可读性、年报相似性和公司文化等6个研究话题上应用，对经管类的研究很有启发。此外，陈老师还结合自身的研究经验，给出了一些注意事项和未来研究展望的看法，以及便于大家入门学习的学习资源。讲授结束后，参会的老师和同学与陈赟博士进行了热烈的讨论和互动，“柯力工商管理前沿研究方法系列讲座”第5期活动圆满结束。

主讲人简介

陈赟，对外经济贸易大学金融学院金融科技系助理教授，北京大学金融学博士，担任《经济学(季刊)》等刊物的匿名审稿人，曾在Journal of Regional Science、《经济学(季刊)》《金融研究》等国内外期刊发表论文。

（通讯员：蔡春华 审核：张鸿）